استنباط آماری (پیش درآمدی بر علوم داده و یادگیری ماشین)

هم‌زمان با افزایش نرخ تولید داده و به دنبال آن ازدیاد تنوع و حجم داده، شاهد رشد بیش از پیش علم داده هستیم. از این رو، کسب مهارت در زمینه علوم آماری، جهت مدیریت و تحلیل داده، امری لازم است. امروزه حوزه علمی جدیدی موسوم به آمار و علوم داده ایجاد شده است که در آن به کمک علوم آمار، داده‌ها تجزیه و تحلیل می‌شوند. به این ترتیب این حوزه جدید بنیانی متقن برای تفسیر نتایج و استخراج مفاهیم از داده‌ها ایجاد می‌کند. همان‌گونه که از تعریف علم داده مشهود است یکی از ابزارهای زیر بناییِ آن علوم آماری است. در واقع علوم آماری چارچوب نظری و همچنین ابزار عملی جهت تحقق اهداف تعریف شده در علم داده را فراهم می‌آورند. فراگیری علوم آماری و علم داده و به کارگیری آنها منجر به درک، تجزیه و تحلیل، تفسیر و مشاهده دقیق پدیده‌های واقعی خواهد شد. به طور کلی مطالعه علوم آماری و علم داده باعث ایجاد و ارتقاء توانایی‌هایی مانند مهارت‌های ارتباطی، آماری و محاسباتی، مدیریت حجم زیاد اطلاعات، ساخت مدل‌های ریاضی مبتنی بر داده، مقایسه آماری مدل‌های ریاضی متنوع و انتخاب مدل برتر و ... می‌شود. کتاب حاضر برای طیف وسیعی از افراد با سطوح دانش متفاوت که علاقه‌مند به استفاده از روش‌های آماریِ مدرن جهت مدل‌سازی، تحلیل، پیش‌بینی و استخراج نتایج جدید از داده‌ها هستند، در نظر گرفته شده است. مخاطبان این کتاب می‌توانند دانشجویان، پژوهشگران، مهندسین و به طور خاص تحلیلگران داده باشند. همچنین با توجه به کاربرد وسیع علوم آماری در حوزه‌های مختلف، مطالب این کتاب می‌تواند برای متخصصین و دانشجویان شاغل در حوزه‌های پزشکی، زیست‌شناسی، زمین‌شناسی، روان‌شناسی، علوم اجتماعی و کسب و کار نیز مفید واقع شود.